JADYS VISUAL RADAR

कार्यप्रणाली

Visual Radar public creator और work signals पढ़ता है, पर score को absolute truth नहीं मानता

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Principles

Visual Radar scores comparative signals हैं, creative quality का अंतिम निर्णय नहीं। System सिर्फ follower count के बजाय recent public activity, peer-relative performance, data completeness और integrity checks को प्राथमिकता देता है।

02

VIS creator score

VIS creator-level signal है। यह reach, engagement, viral power, consistency और momentum को मिलाकर activity और integrity factors लगाता है, ताकि visible और लगातार active creators पहचाने जा सकें।

03

Rising creator score

Rising recent growth पर केंद्रित है। Creator को eligible होने के लिए कम से कम एक qualified recent work, पर्याप्त profile completeness और समय के साथ metric snapshots चाहिए। Model relative और absolute follower growth, reach acceleration, breakout works और publishing regularity देखता है।

04

Viral visual score

Viral individual visual works rank करता है। यह publish time follower scale के मुकाबले reach, public interactions से engagement quality, velocity और absolute reach को देखता है, और current view में पुराने posts को dominate न करने देने के लिए recent works तक eligibility सीमित करता है।

05

Peer cohorts

जहाँ संभव हो, comparison category और follower-tier cohorts में होता है। Cohort छोटा होने पर fallback category-level या global-tier comparison तक फैलता है, ताकि ranking stable रहे और झूठी precision न दिखे।

06

Known limits

  • Private metrics और private messages इस्तेमाल नहीं होते
  • X और Apify availability collection delay या failure ला सकती है
  • Incomplete public metrics guess नहीं किए जाते, confidence घटता है
  • नया valid snapshot आने पर scores बदल सकते हैं